Marketing & Sales umspannt den gesamten Lebenszyklus von der Nachfrage bis zum Umsatz. Auf der Marketingseite steuert es Kampagnen jeder Art (E-Mail, Event, Webinar, Social, Paid, Content und Empfehlung), erstellt und hostet Landingpages und Webformulare, erfasst eingehende Leads und bereinigt sie um Dubletten und treibt mehrstufige Journeys und Sales Cadences voran, die E-Mail, SMS, Aufgaben und Wartestufen kombinieren. Es bewertet Leads anhand konfigurierbarer demografischer und verhaltensbasierter Modelle, pflegt dynamische Segmente und schreibt beeinflussten Umsatz den Programmen zu, die ihn erwirtschaftet haben.

Auf der Vertriebsseite verwaltet es eine konfigurierbare Pipeline von Opportunities über benannte Vertriebsprozesse hinweg, mit gewichteter Wahrscheinlichkeit, Wettbewerber- sowie Gewinn/Verlust-Erfassung und phasengesteuerter Führung. Es trägt einen Produktkatalog und Preislisten, eine vollständige Configure-Price-Quote-Engine, Angebote und Abonnements, Kundenaufträge und Verträge, Gebiete, Quoten und Provisionen. Die Forecasts verdichten die Pipeline entlang der Führungshierarchie mit Snapshots, die festhalten, wie sich jeder Forecast entwickelt hat. Das Ergebnis ist ein Modul, in dem eine aus dem Marketing stammende Anfrage und ein abgeschlossener, fakturierter und provisionierbarer Deal derselbe Faden sind, der lückenlos verfolgt wird.

Im Zentrum stehen vier Konzepte, um die das gesamte Modul kreist. Ein Lead ist ein unqualifiziertes Interesse, das bewusst vom dauerhaften Kundendatensatz getrennt gehalten wird, damit rohes eingehendes Rauschen niemals den Stammdatensatz verunreinigt; sobald sich ein Lead seinen Platz verdient, wird er konvertiert und befördert die Person zum Kontakt, die Organisation zum Account und das Interesse zur Opportunity. Eine Opportunity ist ein aktiver Deal mit einem Betrag, einem Abschlussdatum, einer Phase und einem Verantwortlichen, der sich durch einen definierten Vertriebsprozess bewegt, dessen Phasen auf Wahrscheinlichkeiten abbilden und dessen Historie erhalten bleibt, sodass Geschwindigkeit und Verzögerung jederzeit rekonstruiert werden können.

Der kommerzielle Inhalt eines Deals speist sich aus dem Katalog: Produkte tragen Preise über mandantenbezogene und Standard-Preislisten, Rabattstaffeln formen Mengen- und Tiered-Pricing, und Konfigurationsregeln fügen Bundles zu einem stimmigen Angebot zusammen. Um all dies herum liegt die Kampagne, die organisierende Einheit der Marketingarbeit, der Leads und Kontakte als Mitglieder angehören, deren Engagement-Status ihren Fortschritt von versendet über geöffnet, geklickt, geantwortet bis konvertiert nachzeichnet. Die Einwilligung wird pro Person und pro Kanal explizit modelliert, mit Quelle und Zeitstempel erfasst, sodass die Erlaubnis eine erstklassige Tatsache ist und kein nachträglicher Gedanke. Diese Konzepte sind über Eigentümerschaft, Mitgliedschaft und Konvertierung verbunden und bilden einen einzigen Graphen, der einen Marketingkontakt mit dem letztlich daraus erzielten Umsatz verknüpft.

Die Nachfrageerfassung ist durchgängig automatisiert. Ein Besucher füllt ein gehostetes Formular aus, das einen Lead anlegt oder aktualisiert, ihn mit seiner UTM-Quelle stempelt und ihn in diejenigen Cadences und Journeys einschreibt, deren Auslöser er erfüllt. Das Scoring läuft kontinuierlich gegen aktive Leads, wendet Regelauswertung und zeitbasierten Decay an; sobald ein Lead die Schwelle zum Marketing Qualified Lead überschreitet, wird er an den Vertrieb übergeben, nach Gebiet, Round-Robin oder Kapazität zugewiesen, und die zugehörigen Kampagnenmitgliedschaften und Qualifizierungszustände werden entsprechend aktualisiert.

Bei der Konvertierung tritt der Deal in die Pipeline ein. Vertriebsmitarbeiter bewegen Opportunities durch ihre Phasen, erstellen Angebote über den Konfigurator und leiten Rabatte jenseits der Richtlinienschwellen in Genehmigungsworkflows. Wird ein Angebot angenommen, erzeugt es einen Kundenauftrag mit seinen Positionen, Adressen und Verknüpfungen; wird der Auftrag ausgeführt, geht er sauber zur Fakturierung an das Finanzwesen über. Der Abschluss eines Deals als gewonnen berechnet die Quotenerfüllung des Verantwortlichen neu, erzeugt einen berechneten Provisionsdatensatz gegen den aktiven Vergütungsplan und generiert den betroffenen Forecast-Zeitraum automatisch neu. Genehmigte Provisionen werden gebündelt und für die Lohnabrechnung exportiert. Jeder Phasenübergang, jede Genehmigung und jede Berechnung wird erfasst, sodass der Weg von der Anfrage bis zur Auszahlung vollständig rekonstruierbar ist.

Die Preis- und Angebots-Engine ist der Ort, an dem sich die kommerzielle Strenge konzentriert. Die Konfiguration durchläuft den Katalogfgraphen schichtweise, erzwingt erforderliche und optionale Auswahlen und bietet gültige Alternativen an, bepreist anschließend jede Position, indem sie die korrekte Preisliste mit Vorrang der mandantenbezogenen vor der Standardpreisliste auflöst, Mengen- und Tiered-Rabattstaffeln anwendet und Bundles in ihre Einzelpositionen aufschlüsselt, samt vollständigem Nachweis, wie jeder Wert zustande kam. Die Angebotserstellung in mehreren Währungen greift auf die gemeinsame Mandanten- und Währungskonfiguration zurück, sodass ein einziger Katalog für jeden Markt korrekt bepreist.

Die Kommunikations-Compliance wird als harte Kontrolle behandelt, nicht als Höflichkeit. Das Modul erzwingt Double-Opt-in, respektiert globale und listenbezogene Abmeldungen mit einem Self-Service-Präferenzzentrum, begrenzt die Versandfrequenz pro Kontakt und wendet regionale Regelwerke an, die GDPR und UK-GDPR, PECR und die ePrivacy-Richtlinie, CAN-SPAM, das kanadische Anti-Spam-Gesetz, CCPA und CPRA sowie TCPA für Nachrichtenversand umspannen. Einwilligungsänderungen werden mit Zeitstempeln protokolliert, Löschanträge anonymisieren eine Person über sämtliche Datensätze hinweg, und die Absenderauthentifizierung über SPF, DKIM und DMARC schützt die Zustellbarkeit. Die Provisionsberechnung ist ebenso transparent: gestaffelte Sätze, Beschleuniger, Deckelungen, geteilte Gutschriften und Rückforderungen bei Abwanderung lösen sich jeweils zu einer prüfbaren Aufschlüsselung auf. Die Attribution unterstützt First-Touch-, Last-Touch-, lineare, U-förmige, W-förmige und individuelle Modelle, sodass beeinflusster Umsatz gemessen und nicht behauptet wird.

Marketing & Sales nutzt die gemeinsamen Grundlagen der Suite wieder, statt sie zu duplizieren. Accounts und Kontakte erweitern den Kundenstamm von Business Relations, sodass ein Debitor im Finanzwesen und ein Account in der Pipeline ein und dieselbe Entität sind. Jeder Cadence-Auslöser, jede Genehmigungskette, jede Eskalation und jeder geplante Job läuft auf der Flow Management-Engine. Landingpages und Partnerportale werden über Content Management veröffentlicht, Angebotsdokumente und Marketing-Assets werden in Document Management gespeichert und versioniert, und Lead-, Opportunity-, Angebots- und Auftragsnummern werden von Number Generators vergeben.

Ausgehende E-Mails und SMS erreichen ihre Anbieter über Connector Management, das auch E-Signatur- und BI-Integrationen trägt. Ausgeführte Aufträge erzeugen Debitorenrechnungen in Accounting & Control, und genehmigte Provisionen werden an Payroll exportiert. Preisfindung und Konfiguration greifen auf den gemeinsamen Product & Service Catalog zurück, während die Autorisierung durch das CASL-Modell der Suite geregelt wird, mit Feld- und Datensatzregeln, die Dealbeträge, Rabatte und Provisionen nur denjenigen sichtbar machen, die dazu berechtigt sind. Analytische Fakten und Dimensionen landen im Data Warehouse für ein Full-Funnel-Reporting über den gesamten Bestand hinweg.

AI Workers sind erstklassige Nutzer des Moduls und handeln über dieselben autorisierten Schnittstellen und Kontrollen wie ihre menschlichen Kollegen. Sie beantworten Fragen im Dialog auf Basis der Live-Daten des Moduls, sodass eine Führungskraft fragen kann, welche Deals in diesem Quartal verrutscht sind oder welche Kampagnen einen gewonnenen Account beeinflusst haben, und eine Antwort erhält, die in den tatsächlichen Datensätzen verankert ist. Sie führen Aktionen direkt aus: ein Segment in eine Journey einschreiben, einen Stapel von Leads neu bewerten, ein Angebot aus einem konfigurierten Bundle entwerfen oder eine Opportunity vorantreiben, wenn deren Austrittskriterien erfüllt sind.

Sie wachen kontinuierlich über Anomalien und Ausnahmen und melden ins Stocken geratene Deals, ungewöhnliche Rabattanfragen, Einbrüche bei der Zustellbarkeit, Einwilligungskonflikte und Forecast-Bewegungen, bevor sie sich zu Problemen verfestigen. Sie extrahieren strukturierte Daten aus eingehenden Dokumenten und Korrespondenz und befüllen Leads, Kontakte und Angebotspositionen ohne manuelle Neuerfassung. Sie leisten Entscheidungsunterstützung, indem sie Dealrisiken, Abdeckungslücken und Next-Best-Actions vor dem Hintergrund historischer Muster sichtbar machen. Entscheidend ist, dass ein AI Worker als Genehmigungs- oder Prüfknoten innerhalb eines Workflows fungieren kann, einen Rabatt anhand der Richtlinie oder eine Deal-Registrierung anhand der bestehenden Pipeline bewertet und ihn entweder freigibt oder weiterleitet, wobei seine Begründung und sein Ergebnis im selben Prüfprotokoll erfasst werden wie jede menschliche Entscheidung.